Bagaimana kecerdasan buatan dapat memberikan kelonggaran bagi NHS

Emma Rich, Universitas Bath Dan Andy Miah, Universitas Salford

NHS baru-baru ini mengumumkan berencana untuk melakukan uji coba sebuah aplikasi kesehatan seluler dengan kecerdasan buatan untuk satu juta orang di London. Tujuannya adalah untuk membantu mendiagnosis dan merawat pasien dengan melibatkan mereka dalam percakapan pesan teks secara real time, yang akan melengkapi layanan berbasis telepon NHS 111 (yang dikritik oleh Komisi Kualitas Perawatan pengawas). Perancang aplikasi ini, Babylon Healthcare Ltd, menggunakan algoritme untuk membuat diagnosis awal yang kemudian ditindaklanjuti dengan konsultasi manusia. Aplikasi ini telah menerima evaluasi CQC yang cemerlang.

Aplikasi ini kemungkinan besar akan memancing respon yang beragam, dengan para penggila teknologi yang antusias melawan mereka yang khawatir bahwa lebih banyak teknologi berarti lebih sedikit layanan kesehatan yang melibatkan manusia. Namun, dengan NHS yang digambarkan menderita dari krisis kemanusiaandan dengan beban perawatan kesehatan yang terus meningkat dan sumber daya yang terbatasdiperlukan beberapa solusi cerdas. Sulit untuk menyangkal bahwa masalah keterbatasan dana adalah fitur abadi dari layanan publik yang unik ini. Mungkin AI memiliki jawabannya.

Bahkan, dengan menyediakan perawatan kesehatan yang efektif selalu merupakan kombinasi dari efisiensi teknologi yang sistematis yang dikombinasikan dengan perawatan manusia yang berpusat pada pasien. Pandangan yang terpolarisasi tentang teknologi sering kali tidak membantu. Penting juga untuk mengenali bagaimana pendekatan perawatan kesehatan ini merupakan bagian dari revolusi teknis yang lebih luas di mana benda-benda yang terhubung di Internet of Things akan mengubah segalanya, mulai dari perawatan kesehatan hingga pemeliharaan lalu lintas.

Aplikasi NHS sangat mudah digunakan dan telah disamakan dengan menggunakan layanan pesan sosial WhatsApp? tetapi dengan satu perbedaan penting: Anda mengobrol dengan komputer, bukan manusia. Setelah aplikasi diunduh, Anda mencatat informasi kesehatan dasar Anda, dan kemudian mulai menjelaskan gejala-gejala yang Anda alami. Robot "penjawab" akan mengatakan hal-hal seperti: "Saya hanya perlu beberapa detail dari Anda sebelum kita mulai," dan "hampir selesai" untuk menjaga agar percakapan tetap berjalan. Setelah percakapan yang lebih rinci, mungkin akan menghasilkan kesimpulan seperti ini:

Baiklah, gejala yang Anda alami tidak terdengar mendesak, tetapi menurut saya, gejala tersebut memerlukan pemeriksaan lebih lanjut. Pastikan Anda mengatur konsultasi dengan dokter umum dalam dua minggu ke depan. Jika dibiarkan, gejala-gejala seperti yang Anda alami dapat menjadi lebih serius, jadi pesanlah sekarang selagi Anda ingat dan saya akan mengingatkan Anda lebih dekat pada waktunya. Jika keadaan berubah sementara itu dan Anda menjadi semakin tidak sehat, bicaralah dengan dokter sesegera mungkin.

Ini diagnosis digital bermaksud untuk menyediakan alat komunikasi tambahan antara NHS dan pasien. Ini adalah bagian dari ekosistem yang lebih luas dari kesehatan digital layanan yang meliputi pelacakan kesehatan online. Selain itu, aplikasi ini juga memanfaatkan fakta bahwa sebagian orang saat ini cenderung lebih nyaman mengobrol melalui teks daripada berbicara di telepon.

Fenomena digital ini didorong oleh janji perbaikan teknologi yang lebih luas untuk masalah sosial. Aplikasi dalam perawatan kesehatan dapat membawa kemenangan besar bagi masyarakat, di mana fungsionalitas perangkat menjadi lebih efisien dengan agregasi "data besar" yang dihasilkannya. Perusahaan teknologi Babylon bergabung dengan pemain besar lainnya yang ingin melakukan hal serupa, seperti Pikiran Mendalam Google), yang ingin menambang data NHS untuk memungkinkan diagnosis lebih awal misalnya, atau untuk mencapai hasil yang lebih efektif pemantauan perawatan.

Di dunia pameran teknologi terbesar di Las Vegas pada awal tahun 2017, sistem AI di rumah telah menjadi salah satu yang paling populer. Jadi, mungkin NHS telah menemukan solusi cerdas pada waktu yang tepat. Orang-orang sekarang mungkin jauh lebih bersedia untuk memiliki 'hubungan' dengan mesin yang penuh perhatian daripada drone pusat panggilan.

Dokter digital

Yang mendorong perkembangan ini adalah asumsi bahwa, dalam ekonomi pengetahuan digital, bentuk-bentuk komunikasi ini dapat memberikan respons yang lebih netral dan akurat, menghindari kesalahan manusia. Namun, para ahli dalam bidang yang sedang berkembang studi kesehatan digital yang kritis menyarankan bahwa algoritme harus dipahami sebagai bagian dari jaringan interkoneksi yang kompleks antara aktor manusia dan non-manusia. Sebuah penelitian terbaru yang membandingkan akurasi diagnosis dokter dan komputer mengungkapkan bahwa dokter “algoritme yang ”jauh mengungguli"

Jadi, kita perlu mengajukan beberapa pertanyaan kunci tentang asimilasi AI ke dalam perawatan kesehatan. Bagaimana orang memahami daftar kemungkinan diagnosis yang mereka terima dari mesin? Apakah orang akan mengikuti saran tersebut, atau mempercayainya? Bagaimana AI perlu disesuaikan untuk mengakomodasi variasi manusia, baik secara geografis, kapasitas, maupun identitas budaya. Aspek penting lainnya dari uji coba ini adalah pertimbangan yang diberikan pada latar belakang pengguna. Mengingat kekhawatiran yang masih ada tentang ketidaksetaraan akses digital dan literasi digital, uji coba teknologi kesehatan digital di masa depan perlu dilakukan di antara populasi yang memiliki sumber daya, pengalaman, dan infrastruktur teknologi yang terbatas.

Mungkin pertanyaan terbesar yang kita hadapi, di dunia di mana semakin banyak data kita terkunci di lingkungan aplikasi seluler, adalah mengenai hak milik dan privasi data kami. Bagaimana kita dapat memastikan bahwa kita memiliki kebebasan untuk memindahkan data kesehatan kita, dari waktu ke waktu, dan memastikan bahwa data tersebut aman dan terlindungi? Kita mungkin memerlukan RUU Hak Data Kesehatan yang baru untuk mendukung dan membatasi eksploitasi data kita, dan upaya untuk itu harus dimulai dari sekarang.

Emma Rich, Pembaca, Departemen Kesehatan, Universitas Bath Dan Andy MiahKetua Bidang Komunikasi Sains & Media Masa Depan, Universitas Salford

Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel asli.